مهندسان در حال آموزش رايانه‌ها براي يادگيري احساس تاسف هستد تا عملكرد آنها سريعتر شده و حوادث را پيش از اتفاق آنها پيش‌بيني كنند.
به گزارش سرويس علمي خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، محققان در حال ساخت برنامه‌هايي هستند كه از رايانه‌ها مي‌خواهند تلاش كنند كارهايي انجام دهند كه به عمد از انجام آن ممانعت به عمل آمده است.
با درك تفاوت بين نتيجه مطلوب و واقعيت، اين دستگاه‌ها حس تاسف و طريقه به حداقل رساندن آن را ياد خواهند گرفت.
رايانه‌هايي كه اين مساله را تجربه مي‌كنند در آينده كمتر به انجام اشتباهات مشابه دچار شده و عملكرد كارآمدتري خواهند داشت.
اين مساله همچنين مي‌تواند به آنها آموزش دهد كه با در نظر گرفتن تمام نتايج ممكن، آينده را پيش‌بيني كنند. اين رايانه‌ها پيش از اقدام به آغاز كاري مي‌توانند بفهمند كدام راه‌حل موفق‌تر خواهد بود.
محققان اجرا كننده اين پروژه، آن را اولين گام در مسير ساخت رايانه‌هايي با احساسات انساني مي‌دانند.
اين دانشمندان يك الگوريتم بر اساس يادگيري دستگاه براي كم‌كردن ميزان پشيماني مجازي كه يك رايانه ممكن است با آن مواجه شود، ساخته‌اند.
كارايي بالاتر در نتيجه اين برنامه «تاسف» مي‌تواند به شركت‌هايي مانند گوگل در بالابردن كيفيت ابزار تبليغاتي خود كمك كند.
به گفته اين محققان، اين برنامه به آنها اجازه مي‌دهد تا قدرت تصميم‌گيري بلادرنگ رايانه‌ها را تغيير داده و بر روي آن تاثير بگذارند.